CriterIA
Un criterio compartido para desarrollar con agentes de IA.
Un marco de trabajo para que los equipos definan instrucciones, registren decisiones y establezcan prácticas de revisión al desarrollar software con agentes de inteligencia artificial.
El problema
Un mismo equipo puede usar agentes con instrucciones, fuentes y hábitos distintos. Cada resultado parece útil por separado, pero al integrarlo hay que corregirlo porque no consideró una decisión vigente o el trabajo de otra persona, y el conocimiento queda atrapado en conversaciones aisladas.
Cómo funciona
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Descubrir: relevamos con el equipo un caso real, quiénes participan, qué herramientas de IA usan, dónde deciden y cómo validan.
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Acordar: definimos juntos qué se delega a los agentes, qué contexto se comparte, quién revisa y quién acepta el trabajo.
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Implementar lo necesario: preparamos el contexto, las reglas y las decisiones e implementamos agentes, skills, verificaciones y buenas prácticas en las herramientas existentes, ajustados a cada rol. La arquitectura propia, solo si el caso la requiere.
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Probar: aplicamos la práctica a tareas acotadas y reversibles, con pruebas y observaciones del equipo.
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Evaluar y mejorar: comparamos calidad, retrabajo y esfuerzo total con la práctica anterior y actualizamos agentes, skills y referencias con lo aprendido.
Qué incluye
Acuerdos y contexto compartido
Definimos qué delegar, quién revisa y decide, y qué referencias y decisiones vigentes comparte el equipo.
Agentes, skills y verificaciones
Los configuramos para cada proyecto y rol, en las herramientas que el equipo ya usa.
Revisión humana proporcional
El equipo conserva el criterio y la responsabilidad; los controles se ajustan a la tarea y al riesgo.
Límites y permisos
El acceso se controla en las herramientas y las acciones relevantes requieren aprobación previa.
Acompañamiento y mejora continua
Registramos decisiones, probamos en un caso acotado y ajustamos la práctica junto al equipo.
A quién está dirigido
Equipos de desarrollo internos y de clientes que ya usan IA de manera individual y quieren una práctica compartida: dirección, responsables de proyecto, ingeniería, QA, arquitectura, datos y seguridad.